第一章:TensorFlow 2 简介
本章通过一些代码片段来介绍TensorFlow,主要概述当今TensorFlow生态系统,并讲解如何安装TensorFlow
第二章:Keras
Keras是TensorFlow的高级API,本章主要介绍Keras 的部分API,以及使用MNIST数据机进行训练。
第三章:人工神经网络数据表示
本章将介绍人工神经网络的数据表示,人工神经网络层,创建模型,梯度下降算法的梯度计算,损失函数以及保存和恢复模型。
第四章:使用TensorFlow 2 进行监督学习
本章主要讲述TensorFlow在线性回归中两种情况下的使用示例。
第五章:使用TensorFlow 2 进行无监督学习
本章主要介绍无监督学习中的自动编码器的两种应用:压缩数据和图像降噪。
第六章:使用TensorFlow 2 进行图像识别
第七章:使用TensorFlow 2 进行神经风格转移
第八章:在回归神经网络中使用 TensorFlow 2
第九章:TensorFlow Estimators and TensorFlow Hub
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