TensorFlow 2.0 快速开发指南 – 目录

第一章：TensorFlow 2 简介

本章通过一些代码片段来介绍TensorFlow，主要概述当今TensorFlow生态系统，并讲解如何安装TensorFlow

第二章：Keras

Keras是TensorFlow的高级API，本章主要介绍Keras 的部分API，以及使用MNIST数据机进行训练。

第三章：人工神经网络数据表示

本章将介绍人工神经网络的数据表示，人工神经网络层，创建模型，梯度下降算法的梯度计算，损失函数以及保存和恢复模型。

第四章：使用TensorFlow 2 进行监督学习

本章主要讲述TensorFlow在线性回归中两种情况下的使用示例。

第五章：使用TensorFlow 2 进行无监督学习

本章主要介绍无监督学习中的自动编码器的两种应用：压缩数据和图像降噪。

第六章：使用TensorFlow 2 进行图像识别

第七章：使用TensorFlow 2 进行神经风格转移

第八章：在回归神经网络中使用 TensorFlow 2

第九章：TensorFlow Estimators and TensorFlow Hub