MXNet autograd 自动求导

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所属分类:Gluon

• MXNet 提供 autograd 包来⾃动化求导过程。

• MXNet 的 autograd 包可以对正常的命令式程序进⾏求导。

from mxnet import autograd,nd
 
#创建变量,并复制
x = nd.arange(4).reshape((4,1))
 
#先使用attach_grad()为变量梯度申请内存
x.attach_grad()
 
#定义有关变量x的函数。默认条件下,为了减少计算和内存开销,MXNet不会记录用于求梯度的计算图。我们需要调用record函数来要求MXNet记录与求梯度有关的计算。
#也就是说不能使用之前定义的函数直接求导(分割线以后内容为错误示例)
with autograd.record():
    y = 2 * nd.dot(x.T, x)
 
#由于x的形状为(4, 1),y是一个标量。接下来我们可以通过调用backward函数自动求梯度。需要注意的是,如果y不是一个标量,MXNet将先对y中元素求和得到新的变量,再求该变量有关x的梯度。
y.backward()
 
#输出结果
x.grad, x.grad == 4*x # 1为真,0为假。
ruis

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