keras是如何指定显卡且限制显存用量(GPU/CPU使用)

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所属分类:深度学习

GPU动态增长


import keras.backend.tensorflow_backend as KTF
import tensorflow as tf
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth=True #不全部占满显存, 按需分配
sess = tf.Session(config=config)
KTF.set_session(sess)
ruis

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